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“十四五”數據中國建設下智慧城市深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2015年12月最新修訂:2020年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

 

“智慧城市”入選中投顧問2020年十大投資熱點!
1.智慧城市建設從全球范圍來看都是一個熱門且持續的發展趨勢。智慧城市是城市信息化的高級形態,能夠實現信息化、工業化與城鎮化深度融合,有助于緩解“大城市病”,提高城鎮化質量,實現精細化和動態管理,并提升城市管理成效和改善市民生活質素。城市信息化發展的趨勢不可逆轉。
2.強政策驅動,進入時機較好。目前全球已啟動或在建的智慧城市達1000多個,從在建設數量來看,中國以500個試點城市居于首位,并已形成了數個大型智慧城市群。隨著城市精細化管理的推進,以及政府越來越重視提升城市居民和工作人群的生活與工作環境幸福感,智慧城市的深度應用將進入新的發展階段。
3.智慧城市空間大、機會多、市場分割性強。
智慧城市建設涉及到政府、運營商、解決方案提供商等建設主體并涵蓋了諸多相關產業領域,滲透到經濟發展、交通運輸、生態環境、居民生活、公共管理的方方面面,市場分割性強,進入機會眾多。


 

第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設發展的意義
1.3.1 符合城市信息技術發展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續發展
1.3.3 中國城鎮未來發展的方向
1.3.4 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2018-2020年全球智慧城市建設分析
2.1 2018-2020年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 全球智慧城市投資歷程
2.1.2 全球智慧城市數量分析
2.1.3 全球智慧城市市場規模
2.1.4 全球智慧城市建設格局
2.1.5 世界智慧城市發展特征
2.1.6 全球智慧城市排名狀況
2.1.7 全球智慧城市發展的啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發展特點
2.2.4 歐洲智慧城市發展典范
2.2.5 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.6 歐盟智慧城市項目動態
2.2.7 歐盟智慧城市建設目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設發展狀況
2.3.2 美國智慧城市政策發展體系
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術發展動態
2.3.7 美國智慧城市發展面臨挑戰
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設重點
2.4.4 日本智慧城市建設特點
2.4.5 日本智慧城市發展動態
2.4.6 日本智慧城市建設案例
2.4.7 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優勢
2.5.4 新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發展規劃
2.6.2 首爾智慧城市建設特點
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧交通建設動態
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
2.7 其他國家
2.7.1 俄羅斯
2.7.2 澳大利亞
第三章 2018-2020年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模及城鎮化水平
3.2.2 互聯網普及率現狀分析
3.2.3 數字信息化水平不斷提升
3.2.4 智慧城市建設滿足現代需要
3.2.5 智慧城市改善人們生活方式
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展相關政策分析
3.3.2 智慧城市健康發展的指導意見
3.3.3 智慧城市國家相關建設標準
3.3.4 智慧城市時空大數據平臺建設
3.3.5 新型智慧城市建設政策規劃
3.3.6 “十三五”智慧城市建設規劃
3.3.7 人工智能產業發展規劃發布
3.4 技術環境
3.4.1 中國科研技術研發投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發展
3.4.3 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
3.5 新冠肺炎疫情對智慧城市發展的影響分析
3.5.1 新冠肺炎疫情考驗城市運轉能力
3.5.2 疫情影響下智慧城市發展必要性分析
3.5.3 疫情影響下智慧城市發展現狀
3.5.4 疫情對現有智慧城市帶來的機遇
3.5.5 疫情后智慧城市總體發展變化
3.5.6 疫情后智慧城市智慧應用發展趨勢
3.5.7 疫情影響下智慧城市領域重點企業機遇
第四章 2018-2020年中國智慧城市建設分析
4.1 2018-2020年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市產業鏈分析
4.1.2 智慧城市建設政府功能
4.1.3 中國智慧城市建設規模
4.1.4 智慧城市技術支出規模
4.1.5 智慧城市發展熱度排名
4.1.6 中國智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市發展特點分析
4.2.1 發展進入新階段
4.2.2 區域建設格局分析
4.2.3 建設水平逐步提升
4.2.4 數字經濟應用拓展
4.3 中國智慧城市競爭合作格局
4.3.1 整體競爭合作格局
4.3.2 多元合作格局形成
4.3.3 解決方案提供商排名
4.3.4 科技巨頭布局加快
4.4 運營商成智慧城市建設主力
4.4.1 運營商在智慧城市建設中的作用
4.4.2 中國移動加快智慧城市建設
4.4.3 中國聯通布局智慧城市發展
4.4.4 中國電信布局智慧城市建設
4.4.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.4.6 運營商建設智慧城市的建議
4.5 2018-2020年中國智慧城市發展模式分析
4.5.1 中國智慧城市主要建設模式
4.5.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.5.3 國內外智慧城市商業模式應用案例
4.5.4 國內企業嘗試BT模式建設智慧城市
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市標準體系建設分析
4.7.1 智慧城市指標體系的意義
4.7.2 我國智慧城市評價體系分析
4.7.3 智慧城市評價指標體系2.0
4.7.4 智慧城市標準體系建設動態
4.7.5 智慧城市標準發展的思考
4.7.6 完善我國智慧城市體系的建議
4.8 智慧城市發展存在的問題
4.8.1 東西部發展不均
4.8.2 規劃與建設脫節
4.8.3 招商難導致空殼
4.8.4 產業格局尚未形成
4.8.5 建設處于探索階段
4.8.6 核心議題亟待解決
4.8.7 其他問題
4.9 智慧城市的發展對策
4.9.1 智慧城市建設發展對策
4.9.2 推動智慧城市建設的要點
4.9.3 智慧城市的發展思路建議
4.9.4 智慧城市的發展路徑探索
4.9.5 建設智慧城市的基本原則
4.9.6 智慧城市轉型發展的路徑
4.9.7 重視需求導向的促進作用
第五章 2018-2020年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 智能交通產業發展周期
5.1.2 智能交通產業鏈分析
5.1.3 智能交通重要組成部分
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.2 2018-2020年智能交通產業發展分析
5.2.1 智能交通產業發展規模
5.2.2 城市智能交通發展指數
5.2.3 智能交通市場競爭主體
5.2.4 智能交通市場競爭狀況
5.2.5 智能交通巨頭布局動態
5.2.6 智能交通項目運行情況
5.2.7 智能交通用戶行為分析
5.2.8 智慧交通行業發展熱點
5.3 2018-2020年車聯網市場發展分析
5.3.1 車聯網助力智能交通發展
5.3.2 車聯網產業鏈分析
5.3.3 車聯網價值鏈分析
5.3.4 車聯網政策導向
5.3.5 車聯網區域格局
5.3.6 車聯網市場規模
5.3.7 車聯網發展動態
5.3.8 車聯網技術發展
5.3.9 車聯網應用趨勢
5.4 大數據在智能交通領域的應用分析
5.4.1 應用綜況
5.4.2 應用方式
5.4.3 應用規模
5.4.4 應用項目
5.4.5 應用案例
5.4.6 應用方向
5.4.7 應用建議
5.5 智能交通行業發展前景分析
5.5.1 智慧交通發展前景展望
5.5.2 智能交通市場發展方向
5.5.3 智能交通未來趨勢分析
5.5.4 智能交通技術發展趨勢
第六章 2018-2020年電子政務行業分析
6.1 2018-2020年中國電子政務發展分析
6.1.1 智慧政府建設的作用
6.1.2 電子政務政策環境
6.1.3 電子政務市場規模
6.1.4 電子政務用戶規模
6.1.5 電子政務投資規模
6.1.6 電子政務發展特征
6.1.7 電子政務發展水平
6.1.8 電子政務發展成就
6.1.9 電子政務發展機遇
6.2 2018-2020年中國政務新媒體發展分析
6.2.1 政務新媒體支持政策
6.2.2 政務新媒體發展現狀
6.2.3 政府網站運營情況
6.2.4 政府微信運行情況
6.2.5 政務微博運行情況
6.2.6 政務頭條號運行情況
6.3 大數據在電子政務領域的應用分析
6.3.1 應用概述
6.3.2 應用價值
6.3.3 應用規模
6.3.4 應用案例
6.3.5 應用模型
6.3.6 應用模式
6.3.7 應用建議
6.3.8 應用趨勢
6.4 我國電子政務標準發展分析
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系的分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 我國電子政務行業發展存在的問題
6.5.1 產業鏈的發展問題
6.5.2 產業生態體系問題
6.5.3 產業發展機制問題
6.5.4 產業人才支撐問題
6.6 我國電子政務發展對策
6.6.1 電子政務發展戰略模式
6.6.2 電子政務發展建議
6.6.3 電子政務發展策略
6.6.4 電子政務發展措施
6.7 中國電子政務發展前景分析
6.7.1 電子政務發展趨勢
6.7.2 電子政務發展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十三五”發展目標和重點
第七章 2018-2020年智慧醫療產業分析
7.1 中國智慧醫療產業綜況
7.1.1 智慧醫療發展背景
7.1.2 智慧醫療發展階段
7.1.3 智慧醫療實踐進展
7.1.4 智慧醫療商業模式
7.1.5 實現智能醫療的關鍵
7.2 2018-2020年中國智慧醫療行業發展狀況
7.2.1 智慧醫療發展現狀
7.2.2 智慧醫療市場構成
7.2.3 智慧醫療市場規模
7.2.4 智慧醫療發展態勢
7.2.5 智慧醫療區域市場
7.2.6 智慧醫療產業集群
7.2.7 5G+智慧醫療發展
7.3 中國智慧醫療的應用狀況分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛生領域應用
7.3.3 養老領域應用
7.3.4 醫院診療應用
7.3.5 醫療保健應用
7.3.6 社區健康應用
7.3.7 未來應用趨勢
7.4 智慧醫療行業技術分析
7.4.1 智慧醫療技術應用特點
7.4.2 智能醫療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.5 大數據在智慧醫療領域的應用分析
7.5.1 應用場景
7.5.2 應用規模
7.5.3 市場供需
7.5.4 區域格局
7.5.5 應用模型
7.5.6 應用模式
7.5.7 應用案例
7.5.8 應用方向
7.5.9 應用前景
7.6 智慧醫療產業前景預測
7.6.1 智慧醫療行業發展前景
7.6.2 智慧醫療細分市場潛力
7.6.3 智慧醫療行業發展展望
7.6.4 智慧醫療未來發展趨勢
第八章 2018-2020年智能家居市場分析
8.1 智能家居行業發展綜述
8.1.1 智能家居產業鏈條結構
8.1.2 智能家居行業發展階段
8.1.3 智能家居行業商業模式
8.1.4 無線智能家居技術應用
8.1.5 物聯網技術的應用場景
8.2 2018-2020年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場價格分析
8.2.2 智能家居市場發展規模
8.2.3 智能家居市場運行特點
8.2.4 智能家居產品結構分析
8.2.5 智能家居區域發展格局
8.2.6 智能家居消費行為分析
8.2.7 智能家居市場消費機遇
8.3 2018-2020年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場競爭格局概覽
8.3.2 智能家居市場參與主體分類
8.3.3 智能家居市場主體優勢分析
8.3.4 智能家居市場企業競爭方向
8.4 數字家庭智能家居網絡技術的發展
8.4.1 家庭聯網技術
8.4.2 藍牙無線技術
8.4.3 家庭網關技術
8.4.4 遠程管理技術
8.4.5 設備自動發現技術
8.5 智能家居行業發展存在的問題
8.5.1 智能家居市場發展困境
8.5.2 智能家居發展存在障礙
8.5.3 缺乏開放性形態生態圈
8.6 中國智能家居行業發展策略建議
8.6.1 智能家居行業發展建議
8.6.2 智能家居行業發展措施
8.6.3 智能家居行業發展路徑
8.6.4 智能家居行業發展重點
8.7 智能家居行業發展前景展望
8.7.1 智能家居行業發展趨勢
8.7.2 智能家居技術發展方向
8.7.3 智能家居需求前景分析
8.7.4 智能家居市場增長潛力
8.7.5 智能家居未來功能展望
第九章 2018-2020年智慧旅游產業發展分析
9.1 智慧旅游發展概述
9.1.1 旅游業信息化建設階段
9.1.2 智慧旅游的概念及內容
9.1.3 智慧旅游具體發展框架
9.1.4 智慧旅游發展體系風貌
9.1.5 智慧旅游企業主體分析
9.1.6 智慧旅游發展重要意義
9.1.7 行業與智慧城市的關系
9.2 2018-2020年智慧旅游行業發展綜述
9.2.1 智慧旅游產業發展背景
9.2.2 智慧旅游行業技術支持
9.2.3 我國智慧旅游市場規模
9.2.4 智慧旅游建設運營模式
9.2.5 企業加快智慧旅游布局
9.2.6 智慧景區發展指導意見
9.3 大數據在智慧旅游領域的應用分析
9.3.1 應用價值
9.3.2 應用場景
9.3.3 應用規模
9.3.4 應用案例
9.3.5 項目動態
9.3.6 應用路徑
9.4 智慧旅游行業發展策略建議分析
9.4.1 智慧旅游行業發展建議
9.4.2 智慧旅游行業運營策略
9.4.3 智慧旅游服務體系建議
9.4.4 智慧旅游可持續發展選擇
9.5 智慧旅游行業投資及前景預測
9.5.1 智慧旅游投資內容分析
9.5.2 智慧旅游產業發展趨勢
9.5.3 智慧旅游行業發展趨勢
9.5.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十章 2018-2020年智慧城市其他細分產業分析
10.1 智慧社區
10.1.1 智慧社區發展歷程分析
10.1.2 智慧社區產業鏈分析
10.1.3 智慧社區市場發展規模
10.1.4 智慧社區細分市場發展
10.1.5 智慧社區應用現狀分析
10.1.6 智慧社區商業模式創新
10.1.7 大數據應用于智慧社區
10.1.8 智慧社區建設存在的問題
10.1.9 智慧社區建設的策略建議
10.1.10 智慧社區未來發展趨勢
10.2 智慧養老
10.2.1 智慧養老產業驅動因素
10.2.2 智慧養老產業基本概述
10.2.3 智慧養老產業扶持政策
10.2.4 智慧養老產業技術基礎
10.2.5 智慧養老產業應用場景
10.2.6 智慧養老產業區域格局
10.2.7 智慧養老商業模式分析
10.2.8 智慧養老產業發展趨勢
10.2.9 中國智慧養老發展機遇
10.3 智能安防
10.3.1 智能安防產業鏈分析
10.3.2 智慧安防行業基本概述
10.3.3 智慧城市推動智能安防
10.3.4 智能安防市場發展規模
10.3.5 智能安防細分市場分析
10.3.6 智能安防市場競爭格局
10.3.7 智能安防重點應用領域
10.3.8 智慧安防行業發展方向
10.3.9 智能安防行業發展前景
10.4 智慧環保
10.4.1 智慧環保行業基本概述
10.4.2 智慧環保的信息化建設
10.4.3 智慧環保市場規模狀況
10.4.4 智慧環保行業競爭格局
10.4.5 環保大數據的應用價值
10.4.6 智慧環保示范案例發布
10.4.7 智慧環保產業發展方向
10.4.8 智慧環保發展前景展望
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流發展重要意義
10.5.2 智慧物流市場發展規模
10.5.3 智慧物流行業支持政策
10.5.4 智慧物流技術應用狀況
10.5.5 大數據應用于智慧物流
10.5.6 智慧物流行業發展趨勢
第十一章 2018-2020年中國智慧城市區域建設分析
11.1 中國智慧城市區域發展綜述
11.1.1 智慧城市區域建設回顧
11.1.2 智慧城市區域格局狀況
11.1.3 智慧城市綜合影響力排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市建設情況
11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設
11.2.3 北京智慧城市技術發展狀況
11.2.4 北京智慧城市發展的建議
11.2.5 北京智慧城市發展規劃
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市發展概況
11.3.2 上海智慧城市發展水平
11.3.3 上海智慧城市建設現狀
11.3.4 智慧城市專項資金補貼
11.3.5 上海智慧城市建設的PPP模式
11.3.6 上海智慧城市建設對策分析
11.3.7 上海市智慧城市建設規劃
11.4 廣州市
11.4.1 廣州智慧城市發展優勢
11.4.2 廣州智慧城市發展狀況
11.4.3 智慧城市相關應用狀況
11.4.4 廣州智慧城市合作動態
11.4.5 廣州智慧警務建設動態
11.4.6 廣州智慧機場建設動態
11.4.7 廣州大數據智慧城市建設
11.4.8 廣州智慧城市發展建議
11.4.9 廣州智慧城市發展規劃
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市建設優勢
11.5.2 深圳智慧城市建設現狀
11.5.3 新型智慧城市建設方案
11.5.4 大數據推進智慧城市建設
11.5.5 “智慧寶安”建設經驗分析
11.5.6 深圳智慧城市發展路徑分析
11.6 杭州市
11.6.1 杭州智慧城市建設優勢
11.6.2 杭州智慧城市建設領域
11.6.3 杭州智慧城市建筑進展
11.6.4 杭州智慧城市發展特點
11.6.5 杭州智慧都市圈建設規劃
11.7 寧波市
11.7.1 智慧城市建設亮點及經驗
11.7.2 寧波智慧城市建設試點項目
11.7.3 寧波智慧城市建設典型案例
11.7.4 寧波智慧城市發展建設規劃
11.7.5 新型智慧城市建設計劃發布
11.8 南京市
11.8.1 南京智慧城市發展概述
11.8.2 智慧南京建設實踐分析
11.8.3 南京智能電網建設提速
11.8.4 智慧南京建設面臨的形勢
11.8.5 南京智慧城市發展規劃
11.8.6 南京智慧城市發展要求
11.9 武漢市
11.9.1 武漢智慧城市發展優勢
11.9.2 武漢智慧城市創新發展成就
11.9.3 武漢智慧城市建設動態分析
11.9.4 武漢智慧城市發展經驗分析
11.9.5 武漢智慧城市發展規劃
第十二章 2018-2020年智慧城市相關技術產業分析
12.1 互聯網技術
12.1.1 互聯網與電子商務的發展
12.1.2 互聯網助力智慧城市發展
12.1.3 移動互聯網技術特征分析
12.1.4 互聯網技術的應用層次分析
12.1.5 互聯網面臨風險和安全問題
12.1.6 互聯網行業未來發展趨勢
12.2 物聯網技術
12.2.1 物聯網技術的基本內涵
12.2.2 全球物聯網產業發展狀況
12.2.3 中國物聯網產業發展現狀
12.2.4 企業加快物聯網產業布局
12.2.5 物聯網應用市場需求上升
12.2.6 物聯網成為智慧城市核心
12.2.7 物聯網產業未來發展的趨勢
12.3 云計算技術
12.3.1 云計算行業發展規模及方向
12.3.2 云計算應用于智慧城市建設的優勢
12.3.3 智慧城市建設中云計算的重大作用
12.3.4 云計算在智慧城市建設的具體應用
12.3.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
12.3.6 云計算數據中心架構設計分析
12.3.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
12.4 5G技術
12.4.1 5G技術內涵及及特點
12.4.2 5G技術政策環境分析
12.4.3 5G技術助力智慧城市建設
12.4.4 5G技術應用空間較為廣闊
12.4.5 5G國際技術標準正式出臺
12.4.6 5G技術產業未來發展態勢
第十三章 2018-2020年大數據在智慧城市的應用分析
13.1 大數據技術及應用場景分析
13.1.1 國家大數據發展戰略
13.1.2 大數據技術的積極影響
13.1.3 大數據技術與應用綜況
13.1.4 大數據的政府應用場景
13.1.5 大數據的企業應用場景
13.2 大數據在智慧城市的應用概述
13.2.1 各國智慧城市建設的大數據應用
13.2.2 大數據成智慧城市發展的關鍵
13.2.3 大數據促進城市智慧化建設
13.2.4 大數據助力智慧服務政府建設
13.2.5 大數據推動城市法治的建設
13.2.6 大數據完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大數據應用狀況分析
13.3.1 綜合應用狀況
13.3.2 應用領域分析
13.3.3 應用階段分析
13.3.4 應用需求分析
13.3.5 應用標準探索
13.3.6 應用的影響因素
13.3.7 應用發展對策
13.3.8 平臺建設路徑
13.4 國內外智慧城市大數據應用案例
13.4.1 國外智慧城市大數據應用案例
13.4.2 國內智慧城市大數據應用案例
13.4.3 智慧城市大數據應用實踐經驗
13.5 智慧城市大數據應用動態分析
13.5.1 大數據助力智慧交通建設
13.5.2 大數據平臺助力智慧通關
13.5.3 河南省城市治理應用大數據
13.5.4 蘭州大數據服務智慧民生建設
13.5.5 貴安新區應用大數據信管系統
13.5.6 瀏陽市智慧水務借力大數據
第十四章 2016-2019年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
14.1 銀江股份有限公司
14.1.1 企業發展概況
14.1.2 智慧城市布局
14.1.3 經營效益分析
14.1.4 業務經營分析
14.1.5 財務狀況分析
14.1.6 核心競爭力分析
14.1.7 公司發展戰略
14.1.8 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1 企業發展概況
14.2.2 經營效益分析
14.2.3 業務經營分析
14.2.4 財務狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 公司發展戰略
14.2.7 未來前景展望
14.3 北京數字政通科技股份有限公司
14.3.1 企業發展概況
14.3.2 智慧城市業務
14.3.3 智慧管理平臺
14.3.4 智慧政務布局
14.3.5 經營效益分析
14.3.6 業務經營分析
14.3.7 財務狀況分析
14.3.8 核心競爭力分析
14.3.9 未來前景展望
14.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
14.4.1 企業發展概況
14.4.2 智慧城市業務
14.4.3 信息智能產品
14.4.4 經營效益分析
14.4.5 業務經營分析
14.4.6 財務狀況分析
14.4.7 核心競爭力分析
14.4.8 公司發展戰略
14.4.9 未來前景展望
14.5 浙江大華技術股份有限公司
14.5.1 企業發展概況
14.5.2 智慧業務分析
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 智能產品技術
14.5.5 經營效益分析
14.5.6 業務經營分析
14.5.7 財務狀況分析
14.5.8 核心競爭力分析
14.5.9 公司發展戰略
14.5.10 未來前景展望
14.6 深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1 企業發展概況
14.6.2 智慧城市業務
14.6.3 主流業務模式
14.6.4 經營效益分析
14.6.5 業務經營分析
14.6.6 財務狀況分析
14.6.7 核心競爭力分析
14.6.8 公司發展戰略
14.6.9 未來前景展望
14.7 萬達信息股份有限公司
14.7.1 公司發展概況
14.7.2 智慧城市業務
14.7.3 技術研發創新
14.7.4 經營效益分析
14.7.5 業務經營分析
14.7.6 財務狀況分析
14.7.7 核心競爭力分析
14.7.8 未來前景展望
14.8 神州數碼控股有限公司
14.8.1 企業發展概況
14.8.2 相關項目合作
14.8.3 智慧城市布局
14.8.4 2017年企業經營狀況分析
14.8.5 2018年企業經營狀況分析
14.8.6 2019年企業經營狀況分析
第十五章 中國智慧城市行業投資分析
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環境效益
15.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態分析
15.2.1 投資項目綜述
15.2.2 投資區域分布
15.2.3 投資模式分析
15.2.4 典型投資案例
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業模式分析
15.3.4 融資模式創新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應用優勢
15.4.3 項目投資規模
15.4.4 項目運行狀況
15.4.5 項目投資動態
15.4.6 發展趨勢及方向
15.4.7 應用問題及對策
15.5 智慧城市信息化投資項目案例
15.5.1 項目投資主要內容
15.5.2 項目投資的必要性
15.5.3 項目投資的可行性
15.5.4 項目投資規模估算
15.5.5 項目投資效益測算
15.5.6 項目投資風險及對策
第十六章 中投顧問對2020-2024年中國智慧城市投資價值分析
16.1 投資價值評估
16.2 投資機會評估
16.3 發展驅動因素
16.3.1 動力評估
16.3.2 經濟因素
16.3.3 技術因素
16.3.4 政策因素
16.3.5 社會文化因素
16.4 投資壁壘分析
16.4.1 進入壁壘評估
16.4.2 競爭壁壘
16.4.3 技術壁壘
16.4.4 資金壁壘
16.4.5 政策壁壘
16.5 投資風險分析
16.5.1 政策風險
16.5.2 融資風險
16.5.3 技術風險
16.5.4 盈利風險
16.5.5 人才風險
16.5.6 違約風險
16.6 投資時機及對策分析
16.6.1 進入時機分析
16.6.2 行業投資建議
第十七章 中投顧問對智慧城市發展趨勢及前景預測
17.1 中國智慧城市行業發展前景
17.1.1 行業前景廣闊
17.1.2 行業發展趨勢
17.1.3 未來發展趨勢
17.2 中國智慧城市行業發展機會
17.2.1 投資開發領域
17.2.2 合作運營領域
17.2.3 生產創新領域
17.3 中國智慧城市發展展望
17.3.1 發展機遇
17.3.2 發展重點
17.3.3 建設方向
17.3.4 發展挑戰
17.3.5 發展路徑
17.4 中國布局智慧城市群建設
17.4.1 中國智慧城市群地區分布
17.4.2 中國智慧城市群建設布局
17.4.3 中國智慧城市群發展方向
17.5 中投顧問對2020-2024年中國智慧城市預測分析
17.5.1 2020-2024年中國智慧城市影響因素分析
17.5.2 2020-2024年中國智慧城市市場規模預測
17.5.3 2020-2024年中國智慧城市IT投資規模預測
附錄
附錄一:國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二:國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)
附錄三:關于促進智慧城市健康發展的指導意見
附錄四:智慧城市評價指標體系總體框架(試行稿)

圖表目錄

圖表 智慧城市四層體系
圖表 中國智慧城市網絡通信技術(ICT)基礎架構
圖表 智能交通方案架構圖
圖表 全球“智慧城市”投資歷程
圖表 全球“智慧城市”投資金額圖
圖表 截至2019年各國在建智慧城市數量
圖表 2019年智慧城市戰略指數得分地區排名
圖表 2019年智慧城市戰略指數得分城市排名(一)
圖表 2019年智慧城市戰略指數得分城市排名(二)
圖表 2019年“智慧城市戰略指數”評估指標得分
圖表 歐洲智慧城市建設框架
圖表 歐洲智慧城市建設特點
圖表 智慧城市建設領域統計圖
圖表 美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表 智慧電網建設框架
圖表 水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表 新加坡智慧國的演進歷程
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2015-2019年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表 2015-2019年貨物進出口總額
圖表 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表 2019年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表 2019-2020年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表 2019年固定投資(不含農戶同比增速)
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2019年年末人口數及其構成
圖表 2015-2019年常住人口城鎮化率
圖表 2016-2019年中國網民規模和互聯網普及率
圖表 2016-2019年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表 2018-2019年中國網民城鄉結構
圖表 2012-2018年中國智慧城市相關政策
圖表 2015-2019年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權和有效專利情況
圖表 2018-2023年中國智慧城市技術支出及增長率
圖表 2018-2023年中國智慧城市應用場景占比
圖表 2019年智慧城市熱度指數榜TOP10
圖表 智慧城市試點地區數目
圖表 2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按項目類型劃分)
圖表 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按地區劃分)
圖表 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
圖表 中國智慧城市主要廠商生態合作網絡
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續一)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續二)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續三)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續四)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續五)
圖表 智慧城市投資運營模式的優劣勢比較
圖表 智慧城市的經營與服務
圖表 智慧城市指標體系的特征及因子結構
圖表 智慧城市評價流程
圖表 智慧交通總體架構
圖表 智慧交通產業鏈
圖表 智慧交通企業圖譜
圖表 智能交通領域的需求情況
圖表 2016-2024年中國智能交通行業市場規模情況及預測
圖表 2013-2018年中國智能交通行業投資規模
圖表 2018年中國智慧交通城市發展排行榜
圖表 2017-2019年TOP10合計業績月度對比表
圖表 2019年M1-M10城市智能交通市場企業臨時排名
圖表 2019年城市智能交通市場過億項目匯總
圖表 2018年中國網民短途出行交通方式選擇頻率調查
圖表 2018年中國網民長途出行交通方式選擇頻率調查
圖表 2018年中國網民選擇交通工具主要考慮因素調查
圖表 2018年中國網民獲取交通信息途徑情況調查
圖表 2018年中國網民對軌道交通主要存在的問題情況調查
圖表 2018年中國網民對智慧交通了解程度調查
圖表 2018年中國網民對智慧交通緩解交通問題的作用認識情況調查
圖表 2018年中國網民對智慧交通發展關注方面情況
圖表 2018年中國網民對交通各領域的智慧化建設滿意情況調查
圖表 2018年中國網民對交通智慧化信息服務水平滿意度調查
圖表 車聯網產業鏈
圖表 車聯網價值鏈
圖表 中國TSP企業注冊年份統計
圖表 2011-2018年中國車載通訊終端企業新增情況
圖表 車聯網產業地圖
圖表 2018年中國車聯網重點企業分布圖
圖表 2016-2021年中國車聯網市場規模
圖表 2018年車聯網行業重大事件
圖表 智能交通整體應用架構圖
圖表 某市卡口電警產生的道路數據
圖表 大數據在滴滴出行中的應用
圖表 廣東省高速公路省監控大數據綜合展示
圖表 2008-2018年中國電子政務市場規模
圖表 2016-2019年中國在線政務服務用戶規模統計情況
圖表 2014-2018年中國電子政務投資規模
圖表 2008-2018年全球電子政務發展指數得分及排名情況
圖表 2016-2019年政府網站數量
圖表 2018-2019年各行政級別政府網站數量
圖表 2019年各行政級別政府網站欄目數量分布
圖表 2018-2019年各行政級別政府網站首頁文章更新量
圖表 2017-2019年微信城市服務累計用戶數
圖表 2019年部分省份累計微信城市服務用戶數
圖表 2019年百度移動端政務服務搜索量
圖表 2019年分省份百度移動端政務服務搜索量
圖表 2018-2019年政務機構微博數量
圖表 2019年分省政務機構微博分布
圖表 2017-2019年政務頭條號數量
圖表 2014-2020年中國政府大數據應用市場規模及增長率
圖表 中國各政府機構大數據應用
圖表 2017-2020年智慧醫療相關政策匯總
圖表 IBM與大量機構展開合作
圖表 智慧醫療數據系統
圖表 智慧醫療數據應用
圖表 智慧醫療的市場構成
圖表 智慧醫療各主體之間關聯
圖表 2016-2018年中國人工智能醫療行業市場規模及增速情況
圖表 基于區域衛生信息平臺的應用系統
圖表 國內部分地區醫聯體建設現狀
圖表 智慧醫療產業集群區
圖表 智慧醫療細分領域產業集群
圖表 智慧醫療保健系統的五個共同屬性
圖表 智慧醫療產業鏈示意圖
圖表 智慧醫療體系架構圖
圖表 2018年健康醫療數據供應概況
圖表 健康醫療大數據相關企業地域分布
圖表 2018年中國健康醫療大數據細分領域企業分布
圖表 智慧醫療面向醫生用戶的應用分類
圖表 IBM智慧醫療“沃森醫生”
圖表 2018年中國智能家居產業鏈結構
圖表 2018年主要國家智能家居滲透率
圖表 智能家居行業的商業模式
圖表 2018年主要國家智能家居市場規模
圖表 智能家居覆蓋產品范圍
圖表 全國智能家居產品品類市場份額
圖表 全國智能家居廠商主要分布
圖表 消費者對智能家居的感興程度
圖表 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表 智能家電操控方式的選擇
圖表 消費者對于智能家居的顧慮
圖表 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表 智能家居行業的四類玩家
圖表 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯網演進的邏輯
圖表 旅游業發展階段
圖表 中國的旅游信息化建設階段
圖表 智慧旅游相關技術
圖表 智慧社區發展歷程
圖表 智慧社區產業鏈
圖表 智慧社區企業圖譜
圖表 智慧社區系統構成
圖表 2014-2019年中國智慧社區市場規模統計
圖表 2015-2018年中國智慧社區產業規模細分情況
圖表 我國智慧社區產業規模分布情況
圖表 智慧養老產業相關技術發展
圖表 智慧養老具體內容
圖表 智慧健康養老與傳統養老模式對比分析
圖表 智慧養老產業相關政策
圖表 智慧養老產業相關技術發展
圖表 智慧養老產業應用場景
圖表 智慧養老示范項目區域分布圖
圖表 醫養結合主要發展模式
圖表 安防行業產業鏈
圖表 智能安防系統構成
圖表 智能安防產業鏈
圖表 安防行業產業鏈
圖表 智能安防系統構成
圖表 2012-2018年智能安防市場規模及增速
圖表 智能安防細分市場發展前景
圖表 智能安防發展方向
圖表 2010-2018年中國智慧環保市場規模走勢
圖表 智慧環保產業鏈競爭格局
圖表 智慧環保市場競爭主體及業務分析
圖表 2017-2018年智慧環保上市公司經營情況
圖表 環保大數據應用價值
圖表 2013-2018年我國智慧物流市場規模統計及增長情況
圖表 2018年我國智慧物流行業相關政策
圖表 智慧物流行業發展趨勢
圖表 2018-2019年度中國最具影響力智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具創新力智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具投資價值智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具發展潛力智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具魅力宜居智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具旅游特色智慧城市
圖表 深圳市新型智慧城市一體化建設格局示意圖
圖表 2011-2020年中國物聯網產業規模
圖表 2018年細分物聯網產業規模
圖表 2015-2021年中國云計算市場規模及增速
圖表 云計算數據中心網絡總體架構圖
圖表 我國5G技術相關政策分析
圖表 調查樣本企業行業分布
圖表 智慧城市逐步進入大數據運營階段
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年銀江股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019年銀江股份有限公司營業收入分產品
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年北京數字政通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019年北京數字政通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司運營能力指標
圖表 延華智能細分公司
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2018-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表 智慧城市業務
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分產品
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年萬達信息股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019年萬達信息股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2017年神州控股綜合收益表
圖表 2017-2018年神州控股綜合收益表
圖表 2017-2018年神州控股分部資料
圖表 2018-2019年神州控股綜合收益表
圖表 2018-2019年神州控股分部資料
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資規模
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資規模
圖表 2020年A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資項目列表
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資模式
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資模式
圖表 智慧城市建設主流商業模式
圖表 不同智慧城市項目可選商業模式類型
圖表 管理庫每月凈增項目數
圖表 管理庫每月凈增項目投資額
圖表 智慧城市PPP項目不同領域分布情況
圖表 智慧城市項目投資額
圖表 我國智慧城市PPP項目年限數量及投資金額對比圖
圖表 我國智慧城市PPP項目回報機制對比圖
圖表 我國智慧城市PPP所處階段數量及金額
圖表 各子項目優勢一覽表
圖表 各子項目優勢一覽表(續一)
圖表 各子項目優勢一覽表(續二)
圖表 項目管理模式一覽表
圖表 項目投資結構
圖表 智慧城市投資價值綜合評估
圖表 智慧城市產業市場機會整體評估表
圖表 中投市場機會矩陣:智慧城市
圖表 智慧城市發展動力評估
圖表 智慧城市進入壁壘評估
圖表 智慧城市進入時機分析
圖表 中投產業生命周期:智慧城市產業
圖表 中投顧問投資機會箱:智慧城市產業
圖表 城市開發周期與智慧城市服務內容
圖表 智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
圖表 智慧城市的創新機會領域
圖表 積極推進長三角城市群內地理信息高精度數據全域覆蓋和交換共享
圖表 中投顧問對2019-2023年中國智慧城市市場規模預測
圖表 中投顧問對2019-2023年中國智慧城市IT投資規模預測
圖表 國家智慧城市(區、鎮)試點指標體系(試行)
圖表 智慧城市評價指標體系框架模型
圖表 智慧城市評價指標體系總體框架圖
圖表 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(一)
圖表 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(二)
圖表 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(三)
圖表 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(四)

自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設加快,以智能化為特征的新一代信息技術在交通、能源、公用設施、醫療、水資源管理、公共安全、政府服務和教育等方面的智能實踐和應用效果已經凸顯。智慧城市建設成為全球城市發展的戰略選擇,是城市競爭的制高點。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設力度,開辟了城市發展的新模式。

截止2019年底,中國智慧城市試點數量接近500個,是智慧城市在建數量最多的國家。

截至目前,全國100%的副省級城市、89%的地級以上城市、49%的縣級城市已經開展智慧城市建設,累計參與的地市級城市數量達到300余個,規劃投資達到3萬億元,建設投資達到6000億元。

2019年1月,自然資源部辦公廳關于印發《智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱(2019版)》。主要內容為建設智慧城市時空大數據平臺試點,指導開展時空大數據平臺構建;鼓勵其在國土空間規劃、市政建設與管理、自然資源開發利用、生態文明建設以及公眾服務中的智能化應用,促進城市科學、高效、可持續發展。

我國大數據在政策、技術、產業、應用等多個層面均取得顯著進展。數據顯示,2019年中國大數據市場產值達到8500億元。大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術,智慧城市的建設離不開大數據。大數據在各垂直領域的應用和運營有望成為未來智慧城市發展的一個重要驅動力。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智慧城市深度調研及投資前景預測報告》共十七章,首先介紹了智慧城市的定義及建設內容,接著對國內外智慧城市的建設現狀做了細致的解析,然后報告對智能交通、電子政務、智慧醫療、智能家居、電子商務、智慧旅游等細分產業進行了具體的分析。隨后,報告對中國智慧城市做了區域分析、技術分析、智慧城市的大數據應用分析以及重點企業分析。最后,報告重點介紹了我國智慧城市的投資情況,還對智慧城市的未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧城市有個系統深入的了解、或者想投資智慧城市,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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