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2020-2024年中國物聯網金融產業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2017年8月最新修訂:2019年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共144頁、11.6萬字、66個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 物聯網金融概述
1.1 物聯網金融相關概念
1.1.1 物聯網
1.1.2 物聯網金融
1.2 物聯網金融的產生基礎
1.2.1 跨界融合
1.2.2 大數據支撐
1.2.3 互聯網基礎
第二章 2017-2019年物聯網金融發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 金融市場現狀
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 物聯網重點政策
2.2.2 物聯網標準體系
2.2.3 戰略新興產業規劃
2.2.4 物聯網十三五規劃
2.2.5 移動物聯網政策
2.3 社會環境
2.3.1 中國信息化水平提升
2.3.2 信息技術服務業發展
2.3.3 互聯網普及程度高
2.3.4 金融市場供給側改革
2.4 技術環境
2.4.1 物聯網技術
2.4.2 大數據技術
2.4.3 云計算技術
2.4.4 M2M技術
第三章 2017-2019年物聯網行業發展分析
3.1 物聯網產業鏈解析
3.1.1 物聯網的生態系統
3.1.2 物聯網產業的架構
3.1.3 物聯網產業鏈價值
3.2 2017-2019年國際物聯網產業發展現狀
3.2.1 產業發展態勢
3.2.2 產業規模狀況
3.2.3 行業發展特點
3.2.4 市場規模預測
3.3 2017-2019年中國物聯網產業運行分析
3.3.1 產業規模分析
3.3.2 物聯網連接數
3.3.3 階段發展成果
3.3.4 產業模式創新
3.3.5 產業發展形勢
3.4 物聯網產業應用分析
3.4.1 物聯網應用領域
3.4.2 政府層面的應用
3.4.3 行業層面的應用
3.4.4 個人層面的應用
3.5 物聯網與大數據關系分析
3.5.1 物聯網產生大數據
3.5.2 數據分析將成為價值核心
3.5.3 物聯網產業數據價值凸顯
第四章 2017-2019年物聯網金融行業發展分析
4.1 物聯網金融行業發展現狀
4.1.1 行業發展特點
4.1.2 發展優勢分析
4.1.3 行業發展現狀
4.1.4 行業融合分析
4.1.5 市場應用情況
4.1.6 推動因素分析
4.2 2017-2019年物聯網金融市場發展動態
4.2.1 江蘇銀行
4.2.2 無錫物聯網
4.2.3 海爾云貸
4.3 2017-2019年物聯網金融場景應用分析
4.3.1 小微企業
4.3.2 智慧農業
4.3.3 汽車金融
4.3.4 供應鏈金融
4.4 NB-IoT加速物聯網金融發展
4.4.1 NB-IoT技術特點
4.4.2 NB-IoT發展階段
4.4.3 NB-IoT技術標準
4.4.4 NB-IoT應用情況
4.4.5 助力物聯網金融
4.5 物聯網金融帶來金融變革
4.5.1 重構社會信用體系
4.5.2 解決信息不對稱問題
4.5.3 促進有效的風險管控
4.5.4 有力推動金融創新
4.5.5 變革金融管理模式
4.6 物聯網金融體系的構建
4.6.1 “實時+智能”的運作系統
4.6.2 以支付為核心的一體化架構
4.6.3 場景化的物聯網服務
第五章 2017-2019年物聯網金融融合發展情況
5.1 銀行+物聯網金融的發展探索
5.1.1 物聯網對銀行的影響
5.1.2 商業銀行發展機遇
5.1.3 布局物聯網金融動態
5.1.4 探索物聯網金融路徑
5.1.5 物聯網金融發展策略
5.2 物聯網+智慧金融創新發展分析
5.2.1 物聯網+智慧金融基本綜述
5.2.2 物聯網+智慧金融融合優勢
5.2.3 物聯網+智慧金融注意事項
5.3 物聯網+供應鏈金融信用風險管理分析
5.3.1 物聯網與供應鏈金融基本綜述
5.3.2 物聯網與供應鏈金融風險管理
5.3.3 物聯網與供應鏈金融控制措施
5.4 物聯網+貿易金融業務發展情況
5.4.1 物聯網+貿易金融發展優勢
5.4.2 物聯網+貿易金融融資邏輯
5.4.3 物聯網+貿易金融存在問題
第六章 2017-2019年物聯網金融應用分析
6.1 動產融資應用
6.1.1 傳統業務模式
6.1.2 大宗商品融資案例
6.1.3 車輛質押融資案例
6.2 保險行業應用
6.2.1 物聯網裝備險案例
6.2.2 物聯網健康險案例
6.2.3 物聯網車險案例
6.3 供應鏈融資應用
6.3.1 供應鏈融資模式
6.3.2 供應鏈融資風險
6.3.3 物聯網應用案例
6.4 汽車金融應用
6.4.1 物聯網汽車貸款案例
6.4.2 物聯網汽車租賃案例
6.5 大宗商品電子交易應用
6.5.1 物聯網金融應用流程
6.5.2 解決異地監管存在問題
6.5.3 構建企業信用信息共享機制
第七章 2017-2019年互聯網金融行業發展分析
7.1 中國互聯網金融行業發展綜述
7.1.1 行業扶持政策
7.1.2 產業運行圖譜
7.1.3 商業模式總析
7.1.4 盈利模式分析
7.2 2017-2019年中國互聯網運行情況分析
7.2.1 行業監管情況
7.2.2 行業運行情況
7.2.3 行業競爭格局
7.2.4 理財指數分析
7.3 大數據與互聯網金融發展分析
7.3.1 大數據金融戰略實施的必要性
7.3.2 大數據助力互聯網金融的創新
7.3.3 大數據提升互聯網金融風控能力
7.3.4 大數據對金融行業帶來的改變
7.3.5 大數據與互聯網對金融行業的影響
7.4 中國互聯網金融行業投融資現狀
7.4.1 投融資特點
7.4.2 行業融資規模
7.4.3 企業融資情況
7.5 互聯網金融與物聯網金融的對比
7.5.1 構建虛擬與實體經濟的橋梁
7.5.2 構建起人與物的橋梁
7.5.3 構建起網絡與場景的橋梁
7.5.4 互聯網金融與物聯網金融關系
第八章 2017-2019年物聯網金融應用案例分析
8.1 江蘇銀行物聯網金融賦能服務實體經濟
8.1.1 市場分析
8.1.2 解決方案
8.1.3 價值分析
8.1.4 經營成果
8.2 感融物聯網科技物聯網金融案例分析
8.2.1 感融物聯網科技公司
8.2.2 物流與供應鏈金融痛點
8.2.3 物聯網重塑供應鏈金融
第九章 物聯網金融行業投資及前景趨勢分析
9.1 物聯網金融行業投資潛力
9.1.1 促進經濟發展
9.1.2 終端發展迅速
9.1.3 數據利用潛力
9.2 物聯網金融行業投資風險
9.2.1 市場風險
9.2.2 流動性風險
9.3 物聯網金融行業發展前景展望
9.3.1 行業應用更加廣泛
9.3.2 業務模式更新發展
9.3.3 數據安全服務需求
9.3.4 物聯網技術和方案需求

圖表目錄

圖表1 物聯網體系結構
圖表2 物聯網金融模式
圖表3 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表4 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表5 2019年中國GDP核算數據
圖表6 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表7 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表8 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表9 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表10 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表11 截至2018年物聯網相關政策摘要
圖表12 信息化與工業化融合發展水平指數
圖表13 物聯網產業涉及的主要技術與目標
圖表14 大數據技術框架
圖表15 物聯網相關產業體系
圖表16 物聯網體系結構圖
圖表17 2008-2018年全球物聯網產業規模及增速
圖表18 2013-2020年全球物聯網滲透率變化
圖表19 2014-2018年三大運營商的蜂窩物聯網連接數及年度凈增量
圖表20 2014-2020年中國物聯網連接數
圖表21 物聯網中期指標完成情況評估表
圖表22 物聯網應用場景
圖表23 物聯網技術在智慧交通領域應用場景
圖表24 2014-2020年中國工業物聯網市場規模情況
圖表25 通過物聯網手段獲取零售大數據
圖表26 2015-2018年大數據市場產值圖
圖表27 全球金融機構物聯網終端設備使用占比
圖表28 物聯網應用在金融機構中的使用目的
圖表29 2019年物聯網實施國家標準
圖表30 2017年大中小企業數量及占比
圖表31 全球智慧農業市場規模
圖表32 智能農業生產環節應用場景
圖表33 銀行動產質押業務
圖表34 NB-IoT技術發展階段
圖表35 2014-2020年NB-IoT標準發展歷程演進
圖表36 NB-IoT垂直行業分布
圖表37 金融機構面臨信用困局
圖表38 物聯網金融風控
圖表39 物聯網金融平臺示意圖
圖表40 物聯網銀行擴展的生態系統
圖表41 物聯網銀行服務結構
圖表42 動產融資傳統業務模式
圖表43 平安銀行大宗商品融資解決方案結構模式
圖表44 產品效果展示
圖表45 產品優勢
圖表46 UBI保險
圖表47 供應鏈融資業務流程圖
圖表48 海爾供應鏈融資業務流程圖
圖表49 大宗商品電子交易市場中物聯網金融的應用流程示意圖
圖表50 2018年中國互聯網金融行業相關政策(一)
圖表51 2018年中國互聯網金融行業相關政策(二)
圖表52 互聯網金融行業圖譜、細分賽道掌握的產業鏈合作必備資源
圖表53 按商業模式劃分的市場主要參與者
圖表54 互聯網金融信息服務行業盈利模式
圖表55 中國互聯網金融行業監管情況及監管對行業的影響
圖表56 2017-2019年P2P行業成交量及正常、問題平臺數量
圖表57 2017-2019年部分互聯網金融上市公司市值
圖表58 中國互聯網金融行業基本競爭格局分布情況
圖表59 中國互聯網理財指數走勢
圖表60 2014-2018年中國互聯網及金融行業融資數量及金額統計情況
圖表61 2018年中國互聯網金融企業上市融資情況分析
圖表62 互聯網金融與物聯網金融對比
圖表63 感融科技產品與服務的應用領域
圖表64 中國動產融資的基本狀況
圖表65 2007-2025年全球聯網和物聯網設備使用量預測
圖表66 物聯網金融應用版圖將不斷擴展

物聯網金融是金融機構利用物聯網技術和信息通信技術,實現支付、資金融通、投資、資產管理及信息中介等服務,利用數據管控風險、消除信息不對稱性的新型金融業態。物聯網金融實現了商業網絡、服務網絡在金融層面的融合,使金融服務得到自動化和智能化,創造出多種商業模式。

物聯網和金融的深度融合使得金融能夠依托物聯網技術提升服務體驗、降低運營成本、實現資金流、信息流、實體流的三流合一,從而變革金融的信用體系,控制金融風險。物聯網將深刻、深遠地變革銀行、證券、保險、租賃、投資等眾多金融領域的原有模式,帶來金融模式新革命。

物聯網金融的發展不僅可以促進物聯網相關產業的發展,還可以更好地促進實體經濟的發展,可以說,物聯網金融為物聯網技術更好地服務實體經濟找到了突破口。金融租賃行業可以依靠傳感器等設備,知道車輛的運行管理、保養、維護等等方方面面,使得風險可控,租賃的標的更多,銀行可以給予更多的授權,政府可以依靠銀行授信資金依次把公交車全部換成電動車,財稅開支大幅下降,環境得到明顯改善,這就是物聯網金融的作用。未來在投資領域,會產生一系列的變革,會對實體經濟巨大的利好作用。這是物聯網金融在服務實體經濟的應用。

截止2018年底,全球金融服務機構在物聯網方面的平均支出已超過1.53億美元。

未來幾年物聯網終端將會有32.5%的復合年增長率,從2013年到2020年,最終到達250億。2013年有25%的傳感器被使用在金融服務上,到2020年將會有50%。總的來說,傳感器部署金融服務的增長預計會很強。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國物聯網金融產業深度調研及投資前景預測報告》共九章。首先介紹了物聯網金融的概念及產生基礎,接著分析了物聯網金融產業發展環境。然后具體介紹了物聯網、物聯網金融產業發展現狀。隨后,報告對物聯網金融融合、物聯網金融應用及互聯網金融進行了深入分析,并分析了典型物聯網金融企業的發展案例。最后,本報告對物聯網金融投資潛力及發展前景進行了科學的分析及預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對物聯網金融產業有個系統深入的了解、或者想投資物聯網金融產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
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