智能機器人是上海較為齊全的行業領域

來源:經濟參考報 2020-07-14 09:32中投網 A-A+

  中國工程院院士李蘭娟在會上表示,人工智能在防疫工作中充當重要角色,“在AI疫情防控過程中,公共衛生、疫情研判、情緒管理、地圖服務、基因檢測、藥物研發、互聯網醫院等均發揮了非常重要的作用。”李蘭娟說。

  復旦大學上海醫學院副院長吳凡也從大數據的角度肯定了傳染病的智能預警成效。

  AI輔助醫療

  這次疫情讓大家更加關注人工智能在醫療方面的潛力,其實人工智能技術在醫療各領域早有應用。

  上海市兒童醫學中心醫務部副主任董斌告訴《國際金融報》記者,“當今世界醫學人工智能是各國競爭的主要賽道,目前建設較為成熟的應用領域包括人工智能場景建設的四個角度,分別為視覺與智能圖像、聽覺與智能聲音和語義理解、認知與自然語言處理和知識圖譜,以及肢體運動與機器控制和仿生等,基本涵蓋了醫療健康領域的各個方面。”

  大會期間,記者在探訪上海市兒童醫學中心小兒呼吸內科病房(智慧示范病房)時發現,該病房已用智慧交班系統代替傳統交班記錄。傳統的方式需要值班醫生、護士在交班記錄本上記錄,而智慧交班系統可以自動對交班區間內患者流轉及特殊患者病情信息進行匯總、統計,縮短了交班記錄的書寫時間。

  同時,記者還看見病房內有一個名叫AIR FACE的機器人在忙碌。據醫護人員介紹,作為醫護助手的AIR FACE(新一代叫Doctor Aid)輔助機器人集成醫院現有查房系統、可穿戴設備的生命體征數據監測系統和人工智能病區機器人應用系統,可輔助醫護做部分查房、護理和宣教工作,還是醫用可穿戴設備的集成平臺。

  上海兒童醫學中心副院長趙列賓在接受記者采訪時表示,“AI+醫療”已在臨床工作中被使用,但目前我們只是把人工智能定義為輔助功能。人工智能為臨床工作的規范性、安全性、效率等方面都起到了積極作用,但“AI醫療”領域畢竟是個特殊的領域,因為醫療是在人的生命打交道,它需要有相關部門的審批才能被我們使用。

  “我們也希望這些AI醫療產品在認證過程中能夠有一些特殊的機制,以便其能夠更早地走向臨床。因為這些產品并不是完全替代醫生,它起的是輔助功能,最后決定權還在臨床醫生。”趙列賓強調。

  此外,上海市人工智能企業1116家,其中芯片、傳感器、數據處理等基礎類企業占17%,通用技術類企業占約10%,智能產品類占約14%,其余59%為應用賦能類企業。2019年,上海全市人工智能產業規上產值約1477億元,比2018年增長10.7%。

  智能機器人是上海較為齊全的行業領域。疫情期間,多家服務機器人公司在本次防疫過程中大放異彩,鈦米的消殺機器人在武漢方艙醫院部署;擎朗的智能送餐機器人已經在上海多家飯店已經實際運行;高仙機器人第一時間為部分醫院提供免費的清潔機器人。

  不會取代醫生

  近年來,人工智能發展速度讓不少人對未來世界的憧憬與擔憂并存,從2018年到今年的世界人工智能大會上,人工智能是否會取代人類,是否會奪取人類就業機會等問題被反復問及。

  對此,吳凡舉例說,雖然大數據為我們預防傳染病做了很大貢獻,但其實人和機器、大數據是一個互動的關系。“在這次疫情前期,英國預測,按照現有人口密度和流量的上海將有80萬新冠感染者。但我1月10號左右參加了北京預防醫學會的一個預測組,當時我們預測到2月29日,全國數據大概是七萬九千多,而實際上是八萬多一點,已經非常準了”。

  為何英國的預測不如我們的準確?吳凡解釋說,人的行為模型跟傳染病的傳播動力不一樣,它的傳播模式也不一樣。所以這些模式的界定需要經驗,需要科學在經驗的基礎上給出參考值才可以算準。而這些經驗是醫生才具備的。

  張文宏也表示,這次防疫成功的關鍵包括運用了很多技術,但最核心的因素還是把握住了窗口期。大數據臨床應用其實還存在比較多的障礙。“在應用技術方面,要充分利用技術,但是不能迷信技術”。

  在過去幾年的幾場圍棋賽中,機器人贏了人類,很多人懷疑,機器的學習能力如此強,是否有一天也可以取代醫生?

  但醫學和圍棋性質并不同。“靠譜醫生對大數據里面出現的意外情況可以用自己的經驗、邏輯不斷產生新的數據,人工智能只能不斷學習,無法產生新的數據。”張文宏說。

  圍棋是一種算法,但是臨床并不是。臨床需要解決的問題發展變化非常迅速,所超出的內容并不是某種算法能解決的,而是需要臨床醫生的經驗。

  同時,董斌也向《國際金融報》記者強調,他并不擔心被病房里這些能干的機器人取代。

  董斌說:“人工智能永遠是為人服務的,目前階段我們定義他為醫生的好助手,為醫護的診療服務提供基礎的、重復性的,也是可替代的一些技術服務,在現有認知條件下為醫護提供最優選擇和幫助,而人類的未來在于創新和突破,突破既有的規則,突破傳統的認知,探索未知的領域,去征服星辰大海。”

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